点胶机械手供应商-,苏州瑞意达机械

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模型不确定性给机械臂轨迹-的实现带来影响, 同时部分控制算法受限于一定的不确定性。在切换面上,具有所谓的滑动方式,在滑动方式中系统对参数变化和扰动保持不敏感,同时,它的轨迹位于切换面上,滑动现象并不依赖于系统参数,具有稳定的性质。目前应用于机械臂控制系统的设计方法主要包括pid控制、自适应控制和鲁棒控制等, 然而由于它们自身所存在的缺陷, 促使其与神经网络、模糊控制等算法相结合, 一些新的控制方法也在涌现, 很多算法是彼此结合在一起的。

近年来，随着机器人技术的发展，应用高速,、, 高负载自重比的机器人结构受到工业和航空航天领域的关注。由于运动过程中关节和连杆的柔性效应的增加，使结构发生变形从而使任务执行的精度降低。

对柔性机械臂的控制一般有：

自适应控制。例如为了避免过大的弹性变形破坏柔性机械臂的稳定性和末端定位精度nasa的遥控太空手运动的i大角速度为0。采用组合自适应控制 将系统划分成关节子系统和柔性子系统。 利用参数线性化的方法设计自适应控制规则来辨识柔性机械臂的不确定性参数。对具有非线性和参数不确定性的柔性机械臂进行了-控制器的设计。 控制器的设计是依据lyapunov 方法的鲁棒和自适应控制设计。 通过状态转换将系统分成两个子系统。 用自适应控制和鲁棒控制分别对两个子系统进行控制。